Mayumi Ohta M.A.

Mayumi Ohta erwarb ihren Bachelor- und Masterabschluss in Computerlinguistik an der Universität Heidelberg. Ihre Masterarbeit „Sparse Perturbations for Improved Convergence in SZO Optimization“ erhielt eine Auszeichnung und eine besondere Erwähnung beim Best Paper Award der 6th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science (LOD). Nach ihrem Abschluss sammelte sie berufliche Erfahrungen als Machine Learning Expertin sowohl in der Industrie als auch im akademischen Bereich. Ihre aktuellen Forschungsinteressen liegen im Bereich der multilingualen Sprachmodellierung mit besonderem Fokus auf Erklärbarkeit.
Seit Oktober 2024 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin des SFB 1671 “Heimat(en): Phänomene, Praktiken, Darstellungen”, und für IT-Administoration und KI-Anwendungen zuständig.

• Retrieval Augmented Generation
• Representation Learning
• Explainable AI